未経験から 働く場所も、収入も 自分で選べる エンジニアに

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  1. 実績 01

    案件獲得※1
    転職成功率

    94.2%

  2. 実績 02

    継続率※2

    94.9%

  3. 実績 03

    顧客満足度※3

    94.9%

※1 弊社のカリキュラムを完了し、一定の基準をクリアした方。
　2025年6月〜2026年6月の卒業生データをもとに算出。
※2 2025年6月〜2026年6月の受講者データをもとに算出。
※3 2025年6月〜2026年6月の卒業時アンケートの主要4項目をTop3 Box方式で
　集計した平均値

国が支援する制度だから安心して学べる！

専門実践教育訓練 給付制度対象講座です。

受講料の最大

80％

給付

通常受講料

429,000円(税込)

給付金適用後の自己負担額

85,800円(税込)※

※一定の受給要件を満たし、最大80％給付を受けた場合。給付額は条件により異なります。

未経験から
自由に働く
エンジニアを多数
輩出しています。

BEFORESESエンジニア
AFTER

月収90万円

Webアプリ
エンジニア
福島 力さん

福島 力さん
（28歳 男性）

キャリアアップに悩んでいましたが、今では月収90万を超えるスキルをつけることができました！
BEFORE自動車設計職
AFTER

月収63万円

Webアプリ
フリーランスエンジニア
櫻井 大郎さん

櫻井 大郎さん
（45歳 男性）

40代で完全未経験でしたが、今では趣味の世界大会に出場しながら月単価58万円の案件を受注しています！
BEFORE大学生
AFTER

時給3000円

Webアプリ
フリーランスエンジニア
伊藤 空さん

伊藤 空さん
（23歳 男性）

自由な働き方を求めて大学在学中に受講を決意し、新卒で時給3000円、在宅勤務！理想の働き方を手に入れました！
BEFOREマークアップ
エンジニア
AFTER

理想の転職成功

Webアプリ
フリーランスエンジニア
添田 美咲さん

添田 美咲さん
（32歳 女性）

独学では勉強時間を確保できず、受講を決意しました。
面接でも学習内容を高く評価され、第一志望の企業への転職に成功しました！
BEFORE工場勤務
AFTER

年収100万以上UP

Webアプリ
フリーランスエンジニア
上垣内 裕介さん

上垣内 裕介さん
（21歳 男性）

他スクールでは自分に合わず一度挫折しましたが
今では在宅で働きながら、年収も100万円以上アップしました！
BEFORE自動車部品設計
AFTER

理想の転職成功

Webアプリ
フリーランスエンジニア
西村 剣矢さん

西村 剣矢さん
（26歳 男性）

在宅で働ける環境を求めて、仕事と両立しながら学習しました。受講中の実績が高く評価され、Web開発企業への転職に成功しました！
BEFOREパチンコ店勤務
AFTER

年収120万以上UP

Webアプリ
フリーランスエンジニア
野田 真里さん

野田 真里さん
（40歳 女性）

40歳で再就職の年齢の壁にぶつかりましたが、スキルと実績をつけることで、今ではフルリモートで、ストレスゼロの働き方を手に入れました！
BEFORE飲食業界
AFTER

年収150万以上UP

Webアプリ
フリーランスエンジニア
牧野 洋平さん

牧野 洋平さん
（30歳 男性）

独学で1年学びましたが、一人での学習に限界を感じて受講。
今では休日も自分で決められる、自由な働き方を手に入れました！
BEFORE住宅設備メーカー
AFTER

完全在宅

Webアプリ
フリーランスエンジニア
亀山 裕樹さん

亀山 裕樹さん
（39歳 男性）

往復3時間の通勤と会社のしがらみに悩んでいましたが、
36歳・完全未経験からフルリモートの働き方を手に入れました！

左右にスワイプしてご覧いただけます。

PROBLEM

働き方を変えたい。 でも、今の仕事の延長では 変えられない。

  1. 01LOCATION

    場所に縛られない。

    好きな場所で働きたい。
    もっと自由に、柔軟に働きたい。

    屋外のカフェでノートパソコンを使って働く男性

  2. 02INCOME

    会社だけに収入を
    依存しない。

    収入の選択肢を増やしたい。
    自分のスキルで、正当に評価されたい。

    電卓とノートを使って収入を計算する人

  3. 03RELATIONSHIP

    人間関係に悩まない。

    無理な人間関係に消耗せず、
    やりたい仕事に集中したい。

    自宅でリラックスしながら働く男性

そんな働き方には、

市場価値のあるスキルを持つことが必要です。

その選択肢のひとつが
エンジニアという働き方

  • リモート

    場所にとらわれない
    柔軟な働き方

  • 副業

    本業以外の収入を
    つくれる

  • 転職

    より良い環境で
    キャリアアップ

  • フリーランス

    自分で仕事を選び
    自由に働ける

リモート、副業、転職、フリーランスなど

キャリアの選択肢を
広げやすい

もしかして… AI時代にエンジニアは いらなくなると
思っていませんか？

AIがコードを書き設計をできる人が
自由な働き方を手にします。

人にしか
できない
  1. 01課題発見
  2. 02要件定義
  3. 03設計
AIが代替する境界線
AIに
置き換わる
  1. 04実装
  2. 05テスト
  3. 06リリース
BEFORE

ひたすら
コードを書く

コードの実装に悩むエンジニア
チーム総出で
数ヶ月かけて実装する
AFTER

コードはAIに
設計は人間が

AIと協力して設計するエンジニア
AIを活用して
数日で完成する

だから、設計者の 単価が上がっています。

IT職種21種 平均年収ランキング (doda 2025年版)※
平均年収
No.1

プロジェクトマネージャー（PM）

707万円

IT職種全体
（21種平均）

469万円

IT職種全体より+238万円の差！

出典：doda 平均年収ランキング（職種・職業別）2025年版
※2024年9月〜2025年8月のdodaサービス登録者のデータをもとに集計
※技術系（IT／通信）21職種の平均年収を比較

AI時代だからこそ

設計者が強い

でもこれまで、 未経験から 『設計』まで 学ぶのは難しいとされてきました。

  1. 実装だけで
    精一杯

    まずコードを書く力を
    身につけるだけで時間がかかり、
    設計まで学ぶ余裕がありませんでした。

    時間に追われながらコードを書く受講生

  2. 教える人が
    少ない

    設計や要件定義は、教えられる人が
    少なく、未経験者には触れにくい
    領域でした。

    設計を学ぶ相手が見つからず悩む受講生

  3. 設計力は
    評価が難しい

    コードのように「動けばOK」では
    なく、考え方や判断の良し悪しを
    評価するのが難しい領域でした。

    設計力の評価基準について考える受講生

COACHTECHなら 未経験から「設計」 まで学べます。

  1. 大手企業のAI駆動開発を
    請け負う開発会社

    COACHTECHを運営する会社には年収1000万円越えの実力派AIエンジニアが多数在籍しています。

    AI駆動開発を実践している開発会社だから、現場で使われている技術や進め方をそのままカリキュラムに落とし込むことで、現場で求められる設計のスキルが身に付きます。

  2. 3,000名以上の未経験者をゼロから育ててきた実績

    COACHTECHは未経験者を教えることに特化してきたスクールです。蓄積された学習データから、つまずくポイントも、どのような順番で学べば理解しやすいかが全てデータとしてカリキュラムに反映されています。

    なので、経験者しか扱えないとされてきた設計まで、未経験からでもたどり着けます。

  3. 多数のAIイベントに登壇するCTOがカリキュラムを監修。

    PharmaX共同創業者 / 取締役CTO

    上野 彰大さん

    AKIHIRO UENO

    東京大学大学院修了。
    新卒で経営共創基盤に入社後、
    2018年にPharmaXを共同創業。
    会社戦略とエンジニアリングを統括。

    カリキュラムを監修するPharmaX共同創業者・取締役CTOの上野彰大さん

    著書・監修・登壇実績

    • 著書

      LLMアプリケーション評価駆動開発

    • 著書

      実践Rustプログラミング― LINE botを題材に学ぶWebアプリケーション開発

    • 監修

      ExcelとRで学ぶ ベイズ分析入門

    • 監訳

      CTOの思考法

    • 登壇

      AIスタディクラブ― その他AI関連のカンファレンスで登壇実績多数

COACHTECH卒業生の
就職・案件獲得実績

COACHTECHの卒業生は さまざまな企業・サービス開発で活躍しています。

※掲載企業は一部抜粋です。
  • CyberAgent
  • NTT
  • Integritis
  • Futurism Works
  • MetaInfo
  • CRESC
  • GMO MEDIA
  • dip
  • simplize
  • ALTA
  • MEDIAWORKS
  • ASS DRIVER
  • RECRUIT
  • Platworks
  • Union Code
  • ジャパンウェストライン
  • プログラムキッチン
  • モノクロ
  • Microsoft
  • atocos
  • TechQiao
  • AD5
  • Trend
  • ハジメクリエイト
  • 日本信用情報サービス
  • LeanGo
  • Global Software
  • YOURNET
  • ACTFLEX
  • Act-Self
  • ムクイル
  • 開発屋
  • EZOLAB
  • PRODUCE WAVES
  • SKWEEK
  • YSS
  • Becalm
  • 株式会社ファースト
  • NANA system
  • criteria
  • STYLE EDGE
  • silvereye
  • クロト
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AIを使いこなす時代へ

開発の成功を決めるのは

「設計力」

Web開発の4工程におけるAIとCOACHTECHの設計力比較
開発の流れ（工程） AIができること COACHTECH
01 リサーチ・企画 情報収集や立案など、
課題を発見します。 		情報収集・分析を
高速化できる 		調査から企画の
組み立てまで学ぶ
重要工程 02 要件定義・設計 何をどう開発していくかを決める、最も重要な工程。 何を作るべきかは
判断できない 		COACHTECHでしか
学べない領域！ AIでは難しく、
できる人も少ない。 需要が爆増
03 テスト・実装 開発、正しく動くか
チェック。 		コード生成・テストを
効率化できる 		AIのコードを
検証・改善できる
04 リリース・運用 ユーザーが使える
状態にする。 		運用作業の一部を
支援できる 		リリース後の
改善まで学ぶ

※各AIの公開情報をもとに当社調べ（2026年8月現在）

COACHTECHは
「設計する力」
まで育てます。

HOW TO LEARN

「作り方」だけでなく、
「何をどう作るか」から学ぶ。

COACHTECHでは、コードを書く前の「考える」プロセスから実践します。

  • 未経験から
    でも始められる
  • 実務に近い
    課題で学べる
  • 仕事に繋がる
    スキルが身に付く
指示された仕様を見ながらコードを書く受講者

一般的な学習

仕様が決まっているものを作る

  1. 仕様書を読む作るものが決まっている
  2. コードを書く手順に沿って実装する
  3. 完成動くものができる
設計から考えて開発へ進む受講者

COACHTECH

作る前から、自分で考える

何が問題なんだろう？現状を理解し、課題を見つける
何を作れば解決できる？必要な機能や条件を考える
どういう仕組みにする？画面・データ・処理の流れを設計する
考えた設計をもとに開発へAIを活用しながら形にし、細かいバグまで確認する

CURRICULUM

基礎から設計・
開発まで、
段階的に
実践するカリキュラム。

技術を覚えるだけではなく、実務を想定した案件シミュレーションまで段階的に進みます。

  1. 01

    プログラミング基礎

    HTML / CSS / JavaScript / PHP / Laravel / Git / データベースなど、Web開発に必要な基礎技術を習得。

  2. 02

    Webアプリ開発

    学んだ技術を組み合わせ、フロントからDB・バックエンドまで一つのサービスを完成させます。

  3. 03

    AI開発基礎

    仕様を整理する → 作業を分ける → AIへ指示する → 出力を確認する → 修正する、という開発の基本を習得。

  4. 04

    案件シミュレーション

    「毎週の営業報告の集計を、もっと楽にしたい」など、完成した仕様書がない実務想定の依頼からスタート。

  5. 05

    システム設計

    どんな画面にするか、必要なデータ、処理の流れ、AIと人の役割まで具体的な設計へ落とし込みます。

  6. 06

    設計レビュー

    作り始める前に設計をコーチへ説明。「なぜこの機能？」「もっとシンプルにできない？」などフィードバック。

  7. 07

    開発・品質確認

    完成した設計をもとにAIも活用して開発。要件・エラー・使いやすさ・セキュリティまで確認します。

  8. 08

    振り返り・能力評価

    なぜこの設計にしたのか、AIの提案をどこで採用したか、自分で何を判断したかまで振り返ります。

左右にスワイプしてご覧いただけます。

SUPPORT

考えるところから、
開発まで。
AIと現役エンジニアが
支える。

未経験でも、分からないところで止まらず、設計の考え方まで相談できるサポート体制。

24H AI SUPPORT

AIコーディング特化型の
専用AIチャットサポート

コード・エラー・実装方法など、開発中の疑問をすぐに質問。
分からないところで学習を止めず、自分のペースで進められます。

ノートパソコンでコーディングする様子

PRO COACH REVIEW

AIを活用する
現役エンジニアから
フィードバック

コードだけでなく、要件や設計までレビュー。「なぜそう考えたのか」までフィードバックし、実務につながる判断力を伸ばします。

受講生にフィードバックする現役エンジニア

「言われたものを作る」から、
「何を作るべきか考えられる」
人材になれる

「何をどう作るか」から考えられるエンジニアへ

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料金表

COACHTECH 4プランの料金と受講内容
3ヶ月プラン 6ヶ月プラン 9ヶ月プラン 12ヶ月プラン
分割料金※1 ¥20,020(税込)〜/月 ¥30,800(税込)〜/月 ¥40,040(税込)〜/月 ¥50,820(税込)〜/月
一括料金 ¥429,000(税込) ¥660,000(税込) ¥858,000(税込) ¥1,089,000(税込)
学習期間 90日間 180日間 270日間 360日間
面談回数 12回 24回 36回 48回
給付金※2
適用後		 ¥429,000(税込) ¥85,800(税込) ¥660,000(税込) ¥132,000(税込) ¥858,000(税込) ¥218,000(税込) ¥1,089,000(税込) ¥449,000(税込)

※1 提携先信販会社24回払いの場合
※2 給付金を最大適用した場合の実質お支払い総額となります。

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