プログラミング言語一覧|種類・違いと初心者おすすめを解説

プログラミング言語一覧|種類・違いと初心者おすすめを解説プログラミング
  1. プログラミング言語の種類と一覧|実行方式・パラダイム・目的別に分類
    1. 実行方式で見る分類|インタープリタ・コンパイラ・実行時コンパイラ
    2. パラダイムと目的で見る分類の全体像
  2. プログラミング言語の違い|手続き型・オブジェクト指向・関数型
    1. 手続き型とオブジェクト指向の違い|「モノ」で考える発想の転換
    2. 関数型プログラミングの考え方|副作用を許さない書き方
    3. パラダイムが併存する理由|設計思想と歴史的経緯から見る
  3. 目的別に見る主要言語|Web・スマホ・AI・業務システム
    1. Web開発で使う言語|HTML・CSS・JavaScript・PHP・Ruby・Python
    2. スマホアプリ・PCソフトで使う言語|Swift・Kotlin・C++・C#・Visual Basic
    3. 組み込み・業務システムで使う言語|C・Java・Visual Basic
    4. AI開発・データ分析で使う言語|Python・R
  4. 初心者におすすめの言語と選び方|目的から逆算する判断軸
    1. 作りたいものが決まっている人の言語選び|目的から逆算する
    2. 作りたいものがまだ決まっていない人の判断軸|教材・コミュニティ・調べやすさ
    3. 最初の1言語はゴールではなく入り口|複数言語を組み合わせる現場感
    4. 独学で詰まりやすいポイントと抜け出し方|環境構築とエラーの読み方
  5. よくある質問
    1. 難易度が高いプログラミング言語はどれですか
    2. 最初から複数のプログラミング言語を同時に学んでもいいですか
  6. まとめ

プログラミング言語は種類が多く、何から学べばいいか迷いがちです。この記事では、種類・違いを見比べながら、目的別に最初の1言語の選び方を紹介します。

プログラミング言語の種類と一覧|実行方式・パラダイム・目的別に分類

プログラミング言語の種類を実行方式・パラダイム・目的別という3つの視点で分類する関係図
プログラミング言語の種類は、実行方式・パラダイム・目的別という3つの視点で整理すると全体像がつかみやすくなる。

プログラミング言語は、種類やパラダイムを大まかにつかんだうえで、作りたいものや目指す職種から逆算して選べば、最初の1つで迷う時間を減らせます。プログラミング言語とは、コンピュータに命令を伝えるための言葉のことで、世界には200以上あるとされています。

代表的な言語を先に一覧で見たい場合は、目的別の言語紹介からご覧ください。

目的別に見る主要言語へ

種類を整理する切り口は大きく3つです。プログラムをどう動かすかの実行方式、どんな考え方で書くかのパラダイム、そして何を作るかの目的別に分けられます。

実行方式で見る分類|インタープリタ・コンパイラ・実行時コンパイラ

実行方式とは、書いたコードをコンピュータが動かせる形にどう変換するかの違いです。大きくインタープリタ、コンパイラ、実行時コンパイラの3つに分かれます。書いてすぐ試せるインタープリタ型は、修正と実行を繰り返しやすく、最初の1歩に向いています。

実行方式特徴代表言語
インタープリタコードをその場で解釈して実行。すぐ試せて学びやすいが実行は遅めRuby・Python
コンパイラ事前に機械語へ翻訳。実行は速いが修正のたびに変換が必要C・C++
実行時コンパイラ実行時に変換。1度書けば色々な環境で動かしやすいJava

パラダイムと目的で見る分類の全体像

パラダイムは書き方の発想の違い、目的別は作るものによる使い分けです。ここでは全体像だけ押さえます。パラダイムには手続き型・オブジェクト指向・関数型があり、1つの言語が複数のパラダイムに対応するのが一般的です。目的別では、Web・スマホ・業務システム・AIなど、分野ごとに定番の言語があります。

プログラミング言語の違い|手続き型・オブジェクト指向・関数型

手続き型・オブジェクト指向・関数型という3つのパラダイムが生まれた順番と発想の違いを示す図
手続き型・オブジェクト指向・関数型は、それぞれ時代の課題に応じて生まれ、今も併存している。

プログラミング言語の大きな違いは、同じ処理をどんな発想で書くかというパラダイムに表れます。ここでは代表的な手続き型・オブジェクト指向・関数型の3つを取り上げます。文法の細かい差より、この発想の違いをつかむほうが、言語を乗り換えるときの理解が早くなります。

パラダイム考え方代表言語
手続き型命令や処理の手順を上から順に書くC・COBOL
オブジェクト指向データと処理をまとめた「モノ」を組み合わせるJava・Ruby・Python
関数型数学的な関数を組み合わせ、副作用を避けて書くHaskell・Scala

手続き型とオブジェクト指向の違い|「モノ」で考える発想の転換

手続き型は、コンピュータにさせる命令や処理の手順を上から順に書いていく方法です。古くからある発想で、C言語が代表格です。一方オブジェクト指向は、データと処理をひとまとめにした「オブジェクト」を組み合わせて作ります。たとえば猫を、毛の色や年齢というデータと、鳴く・ひっかくという動きを持つ一個のモノとして表す、という具合です。現実のモノに見立てて整理する発想が、大規模な開発で全体を扱いやすくします

関数型プログラミングの考え方|副作用を許さない書き方

関数型は、数学でいう関数を組み合わせてプログラムを作る考え方です。数学の関数は、ある値を入れると決まった値が返るだけで、ほかの場所の値を勝手に書き換えたりしません。この「余計なことをしない」性質を副作用がないと呼びます。関数型では副作用を極力持たせないことで、信頼性の高いコードを目指します。HaskellやScalaが代表例で、金融など正確さが重視される分野で使われています。

パラダイムが併存する理由|設計思想と歴史的経緯から見る

なぜ書き方が何種類もあるのかというと、それぞれが時代ごとの課題に合わせて生まれてきたからです。小さなプログラムを手早く書くには手続き型で十分でしたが、ソフトが大規模になると、全体の見通しを保つためにオブジェクト指向が広がりました。さらに、並行処理やバグの少なさが求められる場面で関数型が再評価されています。どれかが優れているというより、作るものの規模や目的に応じて向く発想が違う、と捉えると理解しやすくなります。

目的別に見る主要言語|Web・スマホ・AI・業務システム

Web・スマホ/PC・業務システム・AIという目的別に主要なプログラミング言語をマッピングした図
作りたいものが決まっているなら、目的別に定番の言語から選ぶのがいちばんの近道になる。

何を作るかが決まっているなら、その分野で定番になっている言語から選ぶのが近道です。すべてをこなせる万能な言語はなく、目的によって使い分けるのが基本で、1つの分野に複数の言語を組み合わせることも珍しくありません。どの言語が人気かというランキングも見かけますが、順位は集計方法によって変わるため、まずは目的から絞るほうが確実です。

Web開発で使う言語|HTML・CSS・JavaScript・PHP・Ruby・Python

Web開発は、画面側のフロントエンドと、裏側の処理を担うバックエンドに分かれ、役割ごとに使う言語が変わります。

  • HTML・CSS: Webページの見た目と構造を作る
  • JavaScript: 画面に動きを付ける。フロント・バックの両方で使える
  • PHP・Ruby: サーバー側の処理。WordPressやRuby on Railsで定番
  • Python: Web開発にも使え、後述のAI分野でも主力

フリーランス案件で需要の高い言語は、以下の記事で紹介しています。

スマホアプリ・PCソフトで使う言語|Swift・Kotlin・C++・C#・Visual Basic

スマホアプリやパソコンのソフトは、動かす環境ごとに使う言語が分かれます。

  • iOSアプリ: Swiftが主流。読みやすく実行も速い
  • Androidアプリ: Kotlinが主流。Javaとも互換性がある
  • Windowsソフト: C++・C#・Visual Basicなど。Visual Studioで開発する

組み込み・業務システムで使う言語|C・Java・Visual Basic

家電や自動車などの機械に組み込むソフトと、企業の業務を効率化するシステムでは、安定して動く定番言語が選ばれます。組み込みはC言語が基本で、最近はC++で開発するケースも増えてきました。業務システムはJava・C#・Visual Basicが定番で、データベースを操作するSQLもあわせてよく使います。どちらも長く動かし続ける前提のため、実績があって安定した言語が好まれる点が共通しています。

AI開発・データ分析で使う言語|Python・R

AI開発やデータ分析の分野では、計算やデータ処理に強い言語が中心です。Pythonはライブラリが豊富でAI開発の主力になっており、統計に特化したRも研究やビジネスで使われています。近年は応用範囲が広がり、この分野の言語は需要が伸びています。

初心者におすすめの言語と選び方|目的から逆算する判断軸

作りたいものが決まっているかどうかでプログラミング言語の選び方が分岐する判断フロー
作りたいものが決まっていない場合は、教材・コミュニティ・調べやすさの3条件で言語を選ぶと続けやすい。

初心者は作りたいものから逆算するのがいちばん失敗しにくい方法です。目的が決まっていれば言語はほぼ決まり、決まっていなければ学びやすさで選ぶと、途中で挫折しにくくなります。

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作りたいものが決まっている人の言語選び|目的から逆算する

作りたいものがはっきりしているなら、前章の目的別の言語から選ぶのがいちばん確実です。WebサービスならまずJavaScript、裏側の処理にPHPやRuby、AIやデータ分析ならPython、iOSアプリならSwift、という形で目的から最初の1言語がほぼ決まります

言語の種類ごとの選び方は、以下の記事にも掲載しています。

作りたいものがまだ決まっていない人の判断軸|教材・コミュニティ・調べやすさ

まだ何を作りたいか決まっていないなら、言語そのものより学びやすさで選ぶと続けやすくなります。次の3つがそろっている言語なら、初心者でも独学で前に進みやすくなります。

  • 教材の豊富さ: 入門書や無料の学習サイトが多いか
  • コミュニティの活発さ: 質問できる場や利用者が多いか
  • 調べやすさ: エラーや疑問を検索して答えが見つかりやすいか

この条件を満たしやすいのは、PythonやJavaScript、Rubyなどです。

最初の1言語はゴールではなく入り口|複数言語を組み合わせる現場感

最初に1つ選んでも、それで終わりではありません。実務では1つの言語だけで完結する仕事はほとんどなく、複数の言語やツールを組み合わせて使うのが普通です。たとえばWeb開発なら、画面はJavaScript、裏側はPHP、データはSQL、というように役割ごとに言語が変わります。だから最初の1言語はゴールではなく、プログラミングの考え方を身につける入り口と捉えると、選び方の力みが抜けます。職種ごとに使う言語や求められるスキルも変わるため、ITエンジニアの種類にも目を向けておくと選びやすくなります。

独学で詰まりやすいポイントと抜け出し方|環境構築とエラーの読み方

独学でつまずきやすいのは、学習内容そのものより最初の環境構築と、エラーメッセージの読み方です。無料カウンセリングに来ていただく方の中でも、教材で基礎を触ったあとにデータベース周りで実装に進めず立ち止まる、という声はよく聞かれます。エラーが出ると気になって時間を忘れてしまいがちですが、時間を区切って調べる習慣をつけると前に進みやすくなります。

学び方そのものを比較したいなら、スクールという選択肢もあります。目的別のスクールの選び方は、以下の記事にまとめています。

よくある質問

難易度が高いプログラミング言語はどれですか

難しさは目的や人によって変わりますが、一般にC++やアセンブリなど、メモリ管理や複雑な仕様を扱う言語は習得の負担が大きいとされます。言語ごとの難易度は、以下の記事で比較しています。

最初から複数のプログラミング言語を同時に学んでもいいですか

初学者のうちは、まず1つに絞るほうが挫折しにくくおすすめです。同時に複数へ手を出すと、それぞれの基礎が中途半端になりやすいためです。1つ目の書き方や考え方に慣れてから2つ目に進むと、共通する部分を土台にできて習得がスムーズになります。

まとめ

プログラミング言語は種類が多く見えますが、実行方式・パラダイム・目的別という3つの切り口で整理すると、全体像がつかめます。

  • 種類の整理: 実行方式・パラダイム・目的別の3つの切り口で見る
  • 違いのポイント: 手続き型・オブジェクト指向・関数型という発想の差
  • 選び方: 作りたいものから逆算し、迷ったら学びやすさで選ぶ

最初の1言語はゴールではなく入り口です。作りたいものから逆算して1つ選び、まず手を動かすことが、種類選びで立ち止まらないいちばんの近道になります。

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